Prediksi Jumlah Serta Faktor yang Dapat Memengaruhi Kunjungan Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Sumber Kasih Kota Cirebon Tahun 2023

Authors

  • Yanto Haryanto Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya
  • Elfi Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya
  • Nunik Khoirunnisa Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya

DOI:

https://doi.org/10.37160/mijournal.v20i2.401

Keywords:

prediksi, peramalan, kunjungan, rawat jalan, ARMA.

Abstract

Latar Belakang: Kunjungan pasien ke fasilitas pelayanan kesehatan merupakan segala kunjungan yang dilakukan pasien untuk mendapatkan pelayanan kesehatan, baik dalam keadaan sehat maupun sakit. Adanya peningkatan jumlah populasi serta pertumbuhan ekonomi masyarakat yang semakin baik, turut memunculkan kesadaran masyarakat terhadap kesehatan maka diperlukan prediksi untuk memperkirakan kunjungan agar rumah sakit dapat memberikan pelayanan yang optimal. Tujuan penelitian ini ialah untuk memprediksi jumlah serta faktor yang dapat memengaruhi kunjungan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Sumber Kasih Cirebon tahun 2023. Metode: Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendektan retrospektif untuk menghitung prediksi jumlah kunjungan rawat jalan menggunakan metode prediksi Autoregressive Moving Average (ARMA), serta metode kualitatif untuk mengetahui faktor yang memengaruhi kunjungan rawat jalan dengan wawancara mendalam. Hasil: prediksi kunjungan pasien pada periode tahun 2023 adalah sebesar 148.235 kunjungan, dengan rata-rata kunjungan perbulan sebanyak 12.353 kunjungan dengan penggunaan prediksi model ARMA (1,0) yang memiliki nilai MAPE sebesar 17,37%. Adapun faktor yang memengaruhi kunjungan rawat jalan di antaranya ialah pengaruh dari musim pancaroba, penambahan poliklinik, pengaruh dari rumah sakit sebagai mitra JKN, pengaruh kualitas pelayanan, perasaan khawatir dari masyarakat untuk berobat setelah adanya kabar menyebarnya Covid-19, serta pembatasan jam kerja dokter poliklinik. Kesimpulan: Didapatkannya hasil prediksi jumlah kunjungan pasien untuk tahun 2023 diharapkan dapat menjadi pertimbangan bagi pelaksana pelayanan kesehatan khususnya petugas rekam medis untuk dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan terhadap pasien serta sebagai pertimbangan untuk perencanaan yang matang, agar pelayanan tetap berjalan dengan baik

Downloads

Download data is not yet available.

References

Rustam, MZA., Amalia, N., & Riestiyowati, MA. (2022). Analisis Prediksi Kunjungan Pasien dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average di Rumah Sakit Ibu dan Anak Putri Surabaya. Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Hang Tuah Surabaya.Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia Vol. 10 No. 2, 128-135.

Baihaqi, WM., Dianingrum, M., & Ramadhan KAN. (2019). Regresi Linier Sederhana Untuk Memprediksi Kunjungan Pasien di Rumah Sakit berdasarkan Jenis Layanan dan Umur Pasien.Jurnal SIMETRIS Vol. 10 No. 2, 671- 680.

Sari, Irda. (2019). Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Tahun 2018-2020 di RSUD Kota Bandung. Jurnal AKRAB JUARA Vol. 4 No. 1, 206-214.

Hartati. (2017). Penggunaan Metode ARIMA dalam Meramal Pergerakan Inflasi.Jurnal Matematika, Sains dan Teknologi Vol. 18 No. 1, 1-10.

Staviana, E., Kusrini, Luthfi, ET. (2019). Sistem Peramalan Kebutuhan Stok Obat Menggunakan Metode Holt-Winters. Jurnal Informa Vol. 5 No.4, 38-45.

Yudiawan, B., Saleh, YR. (2020, Januari 28). Siaga DBD di Musim Pancaroba. Artikel. Dinas Kesehatan Kabupaten Ciamis. https://dinkes.ciamiskab.go.id/siaga-dbd-di-musim-pancaroba/

Alamsyah. (2017). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pasien dalam Pemanfaatan Layanan Rawat Jalan Di Rumah Sakit Universitas Hasanuddin. Skripsi. Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Hasanuddin.

Febriani, LF & Santi, DE. (2021). Kecemasan Berobat ke Pelayanan Kesehatan Selama Pandemi pada Masyarakat Randutatah Paiton Probolinggo. Jurnal PSISULA : Prosiding Berkala Psikologi Vol.3, 34-42.

Downloads

Published

2024-11-28

How to Cite

Haryanto, Y. ., Elfi, & Khoirunnisa, N. . (2024). Prediksi Jumlah Serta Faktor yang Dapat Memengaruhi Kunjungan Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Sumber Kasih Kota Cirebon Tahun 2023. Media Informasi, 20(2), 44–50. https://doi.org/10.37160/mijournal.v20i2.401